بيانات Graduate Admission 

أهلاً وسهلاً بكم مرة أخرى زوار مدونتنا الكرام يسعدنا ويشرفنا متابعتكم لنا وأطلاعكم على مواضيع مدونتنا.
أليوم أقدم لكم بيانات Graduate Admission ألمستخدمة في عملية الأنحدار Regression  ضمن خوارزميات ألتعلم الآلي Machine Learning ألتي وفرها الموقع الشهير kaggle.
وتم أنشاء هذه البيانات للتنبؤ بقبول ألطلاب في جامعات معينة حسب شروط مهمة متوفرة ضمن هذه البيانات وألتي تعتبر ألعنصر الأساسي في كيفية قبول هؤلاء الطلاب.

محتويات بيانات Graduate Admission:

تتكون هذه البيانات من شروط مهمة لقبول الطلاب،وبمفهوم تعلم الآلة نسميها ميزات features وهذه الميزات هي:

1-GRE Score: وهي درجات أختبار GRE وتكون ( out of 340 ).

2-TOEFL Score: وهي درجات أختبار TOEFL وتكون ( out of 120 ).

3-University Rating:وهي الترتيب للجامعة وتكون ( out of 5 ).

4-Statement of Purpose:وتكون ( out of 5 ).

5-Letter of Recommendation Strength: وتكون ( out of 5 ).

6-Undergraduate GPA:وتكون ( out of 10 ).

7-Research Experience:وتكون ( either 0 or 1 ).

8-Chance of Admit: وتكون القيم متفاوتة بين 0 و 1.

تم تصميم هذه البيانات بهدف مساعدة الطلاب في أختيار قائمة محددة من الجامعات،وتعطيهم الخوارزمية المستخدمة على هذه البيانات الدقة المناسبة للتوقع في أي الجامعات تكون فرصهم كبيرة في القبول.
وتتألف هذه البيانات من 500 عينة يمكن أستخدامها في خوارزميات الأنحدار Regression.

ويمكن تحميل هذه البيانات من ألرابط أدناه :

ملاحظة:

يجب أنشاء حساب في موقع kaggle (أذا كان لديك حساب gmail أو facebook فبأمكانك ألتسجيل بخطوة واحدة) ليتم تحميل البيانات.

م.م رسول حسن